
Le STAN Polytechnic of State Finance est un collège affilié au gouvernement en Indonésie, situé à Banten, dans le secteur V de Bintaro à Tangerang Selatan. Elle propose des diplômes de premier cycle en finance. Le programme est axé sur les finances publiques, avec un accent particulier sur la politique gouvernementale et la réglementation. À l’issue de leurs études, les diplômés de PKN STAN travaillent dans des institutions gouvernementales en Indonésie, notamment au ministère des Finances de la République d’Indonésie (Direction générale des impôts, direction des douanes et des accises, etc.). ZKTeco est fier d’avoir l’honneur de les servir en tant que fournisseur de leur solution de contrôle d’accès.
Utilisateur final : STAN Polytechnic des Finances de l’État
Détails de la solution :
A. Authentification fiable de l’identité
Pour garantir que la sécurité et la vie privée ne soient pas menacées, une méthode d’authentification fiable qui empêche les accès illégaux et inappropriés doit être déployée. Les méthodes de vérification conventionnelles, y compris le mot de passe et la carte, pouvaient difficilement vérifier l'authenticité du mot de passe ou de l'identité des titulaires de carte. Puisque notre client accorde une grande importance à la sécurité du site, une méthode de vérification véritablement fiable de l'identité d'une personne devient ainsi le point critique de la sécurité. Il nécessite donc une méthode de vérification biométrique avec une authentification unique de l'identité de la personne.
Solution
ZKTeco a déployé une solution composée de 31 tourniquets trépied de la série FBL pour former une entrée multi-canaux à l’accès du campus. 18 terminaux de contrôle d’accès ZKTeco ProFace X [TD] sont déployés à l’entrée.
Le terminal de contrôle d’accès ZKTeco ProFace X [TD] est activé avec la technique de reconnaissance faciale ; les étudiants et le personnel doivent enregistrer leurs informations personnelles et leurs modèles faciaux dans la base de données. Le passage de carte n’est plus nécessaire, car les élèves et les enseignants STA ont accès après reconnaissance faciale réussie pour vérifier l’identité.
Comme ProFace X est équipé d’un algorithme anti-usurpation de reconnaissance faciale contre les attaques d’impression (photos laser, couleur et noir & blanc), l’attaque vidéo et l’attaque par masque 3D, il garantit l’authenticité de la vérification de l’identité.
Avec une vitesse de vérification ultra-rapide du visage inférieure à 0,3 seconde et une capacité de stockage élevée allant jusqu’à 50 000 modèles, les terminaux sont véritablement capables d’effectuer une reconnaissance faciale fluide et efficace pour un contrôle d’accès à grande échelle.
B. Gestion des visiteurs
Outre les étudiants et le personnel, des visiteurs viennent également à l’université, qui ne disposent ni d’informations préalablement enregistrées ni de données de vérification biométrique pour l’authentification d’identité. Comme les objectifs de la solution sont d’économiser des ressources humaines inutiles, d’améliorer l’efficacité et la précision de l’authentification d’identité, si une authentification manuelle et conventionnelle est encore nécessaire, la solution sera totalement dénuée de sens. Ainsi, une solution avec un contrôle d’accès efficace des visiteurs est également nécessaire.
Solution
Pour les personnes sans enregistrement préalable d’informations personnelles, un lien d’enregistrement sera envoyé aux téléphones portables des visiteurs. Après l’enregistrement réussi des informations personnelles et la prise de photos du visage, ils sont autorisés à bénéficier directement de la reconnaissance faciale via le terminal de contrôle d’accès ProFace X [TD] et à obtenir un accès sans avoir besoin d’être vérifiés manuellement par le personnel de sécurité.
C. Mesures efficaces de prévention de la pandémie
Depuis la pandémie, il est conseillé d’éviter autant que possible les rassemblements sociaux, car le virus se transmet extrêmement facilement par la transmission de gouttelettes et de l’air en contact rapproché. Pour prévenir les épidémies causées par la foule rassemblée pour la vaccination, une mesure efficace de contrôle pandémique est essentielle. Comme les symptômes les plus courants de la COVID-19 incluent fièvre, malaise, toux sèche et essoufflement, identifier les personnes ayant une forte fièvre est devenu l’une des méthodes les plus courantes pour réduire le risque de propagation du virus. En général, des dispositifs indépendants de détection de température sont appliqués dans les points d’accès, y compris les thermomètres infrarouges portatifs pour oreille ou front, cependant cela demande non seulement plus de travail manuel aux équipes, mais ne prévient pas non plus les erreurs manuelles de détection.
Outre la concentration sur la température, le port du masque est considéré comme l’une des mesures les plus utiles pour réduire la transmission, il est donc crucial de s’assurer que les personnes entrant dans la foule portent leur masque.
Solution
Les dispositifs sont développés avec l’algorithme avancé de reconnaissance faciale capable d’identifier précisément le visage humain, et la température est détectée automatiquement lors de la reconnaissance faciale. Le système est capable d’afficher automatiquement toutes les températures détectées en temps réel pour identifier rapidement toutes les menaces potentielles. Les terminaux sont capables de détecter si les gens portent correctement des masques. Toutes les personnes sont éligibles à l’accès uniquement avec un masque afin de minimiser la transmission des gouttelettes respiratoires du virus.
Configurations
Système | Nom de l’appareil | Modèle de dispositif | Quantité de dispositif |
Contrôle d’accès | Terminal de reconnaissance faciale | ProFace X [TD] | 18 |
Barrière de volets | FBL200 | 14 | |
Barrière de volets | FBL220 | 17 | |
Contrôleur d’accès | InBio Pro 260 | 1 | |
Contrôleur d’accès | InBio Pro 460 | 1 | |
Logiciel de contrôle d’accès | ZKBioSecurity |
Photo sur place

(Les membres Silver et niveaux supérieurs peuvent télécharger après connexion)
Stan polytechnic of state finance_access control_11 08 2021
Études de cas
836.54KB
2021-08-20
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